熊貓數據框檢查特定列的相同值

Question

有沒有一種方法可以檢查和匯總特定數據框列中的相同值。

例如在以下數據框中

column name 1, 2, 3, 4, 5
            -------------
            a, g, h, t, j 
            b, a, o, a, g
            c, j, w, e, q
            d, b, d, q, i

比較列1和2時，相同值的總和為2（a和b）

謝謝

Answer 1

您可以使用isin和sum實現此目的：

In [96]:
import pandas as pd
import io
t="""1, 2, 3, 4, 5
a, g, h, t, j 
b, a, o, a, g
c, j, w, e, q
d, b, d, q, i"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), sep=',\s+')
df

Out[96]:
   1  2  3  4  5
0  a  g  h  t  j
1  b  a  o  a  g
2  c  j  w  e  q
3  d  b  d  q  i

In [100]:    
df['1'].isin(df['2']).sum()

Out[100]:
2

isin將產生一個布爾序列，在布爾序列上調用sum會將True和False分別轉換為1和0 ：

In [101]:
df['1'].isin(df['2'])

Out[101]:
0     True
1     True
2    False
3    False
Name: 1, dtype: bool

編輯

要檢查並計算所有感興趣的列中存在的值的數量，請執行以下操作，請注意，對於您的數據集，所有列中都沒有存在的值：

In [123]:
df.ix[:, :'4'].apply(lambda x: x.isin(df['1'])).all(axis=1).sum()

Out[123]:
0

分解以上內容將顯示每個步驟在做什么：

In [124]:    
df.ix[:, :'4'].apply(lambda x: x.isin(df['1']))

Out[124]:
      1      2      3      4
0  True  False  False  False
1  True   True  False   True
2  True  False  False  False
3  True   True   True  False

In [125]:    
df.ix[:, :'4'].apply(lambda x: x.isin(df['1'])).all(axis=1)

Out[125]:
0    False
1    False
2    False
3    False
dtype: bool