如何使用多個數據在 R 中訓練線性回歸模型

Question

我正在構建一個線性回歸模型來預測 2015 年的值。 我有 2013 年和 2014 年的數據。我的問題是，如何使用 2013 年和 2014 年的數據在 R 中訓練我的線性回歸模型？ 我有：

model1 = lm(x ~ y, data = data2013)

model2 = lm(x ~ y, data = data2014)


predictions1 = predict(model1, testdata)

predictions2 = predict(model2, testdata)

我想知道是否可以使用我擁有的所有數據構建更准確的模型。 它會是這樣的：

model1&2 = lm(x ~ y, data = data2013 & 2014)

先感謝您，

Answer 1

如果列完全相同，您應該能夠執行以下操作：

data_2013_and_2014 <- rbind(data2013, data2014)
new_model <- lm(x ~ y, data = data_2013_and_2014)

查找?rbind以獲取更多詳細信息。