Pandas數據框用索引填充空值

Question

我有一個數據框，我想用一個列填充索引值的空值。 這樣做的最佳方式是什么？

說我的數據框看起來像這樣：

>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> d=pd.DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['Num','Name'], data=[[1,'Andrew'], [2, np.nan], [3, 'Chris']])
>>> print d

  Num    Name
A    1  Andrew
B    2     NaN
C    3   Chris

我可以使用以下代碼行來獲取我正在尋找的內容：

d['Name'][d['Name'].isnull()]=d.index

但是，我收到以下警告：“正在嘗試在DataFrame的切片副本上設置值”

我認為使用fillna或loc這樣做會更好，但我無法弄清楚如何使用fillna或loc。 我嘗試過以下方法：

>>> d['Name']=d['Name'].fillna(d.index)

>>> d.loc[d['Name'].isnull()]=d.index

有哪些建議是最好的選擇？

Answer 1

IMO您應該使用fillna ，因為Index類型不是您傳遞系列所需的填充值的可接受數據類型。 Index有一個to_series方法：

In [13]:
d=pd.DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['Num','Name'], data=[[1,'Andrew'], [2, np.nan], [3, 'Chris']])
d['Name']=d['Name'].fillna(d.index.to_series())
d

Out[13]:
   Num    Name
A    1  Andrew
B    2       B
C    3   Chris

Answer 2

我會在這種情況下使用.loc ，如下所示：

d.loc[d['Name'].isnull(), 'Name'] = d.loc[d['Name'].isnull()].index