用Python進行T檢驗

Question

如何在Python中進行t檢驗？

#*-* coding: utf-8 *-*
from __future__ import division
from scipy import stats
import numpy as np

x=([ 0.01082045  0.00225922  0.00022592  0.00011891  0.00525565  0.00156956])
y=([ 0.00096333  0.00019453  0.00038384  0.00058286  0.00078786])
ttest=stats.ttest_ind(x,y)
print 't-test independent', ttest

我得到兩個數字： t-test independent (array(1.5061708454111165), 0.1662878376677496)

我不知道他們的意思。 你能幫我嗎？ 一個“數組”是什么意思？

我有樣品和兩台不同的機器。 我必須將兩種方法與t檢驗進行比較。

非常感謝您的幫助！

Answer 1

從手冊 ：

返回值：
statistic ：float或array計算的t統計量。

pvalue ：float或array兩尾p值。

也就是說，1.5是您的雙尾標准法線Z得分，而.166是相應的p值。