在同一圖上繪制數據框

Question

我有兩個數據框：

a.head()

             AAPL             SPY       date
0  1000000.000000  1000000.000000 2010-01-04
1   921613.643818   969831.805642 2010-02-04
2   980649.393244  1000711.933790 2010-03-04
3   980649.393244  1000711.933790 2010-04-04
4  1232535.257461  1059090.504583 2010-05-04

和

b.head()

                 date           test
0 2010-01-26 22:17:44  990482.664854
1 2010-03-09 22:37:17  998565.699784
2 2010-03-12 02:11:23  989957.374785
3 2010-04-05 18:01:37  994315.860439
4 2010-04-06 11:06:50  987887.723816

設置a和b的索引（ set_index('date') ）后，可以使用pandas plot()函數創建一個漂亮的圖，其日期為x軸，各列為y值。 我想做的是在同一張圖上繪制兩個具有不同索引的數據框 。 從a和b可以看到，索引是不同的，我想將它們繪制在同一圖上。

我嘗試了merge和concat來將數據框連接在一起，但是結果圖不是我想要的，因為這些函數在日期不相同的地方插入numpy.NaN ，這使我的圖不連續。 我可以使用pd.fillna()但這不是我想要的，因為我希望它只是將各點連接在一起而不是降低到0。

Answer 1

假設您希望在x軸上使用相同的時間刻度，那么在串聯這些列之前，將需要時間戳作為a和b的索引。

然后，您可以使用插值法來填充丟失的數據，如果要向前填充過去觀察到的數據點，可以選擇使用ffill()作為附加操作。

df = pd.concat([a, b.set_index('date')], axis=1)
df.interpolate(method='time').plot()  # interpolate(method='time').ffill()