檢查data.frame（x）中的觀測值是否也存在於data.frame（y）中並根據結果填充新列的最聰明方法

Question

有兩個數據框：

x <- data.frame(numbers=c('1','2','3','4','5','6','7','8','9'), coincidence="NA")

和

y <- data.frame(numbers=c('1','3','10'))

如何檢查y （1、3和10）中的觀測值是否也存在於x並相應地填充x["coincidence"] （例如，使用YES | NO，TRUE | FALSE ...）。

我會在Excel中使用結合了IFERROR和VLOOKUP的公式來執行相同的操作，但是我不知道如何使用R來執行相同的操作。

注意：我願意將data.frames更改為表或使用庫。 具有要檢查的數字（ y ）的數據框永遠不會有超過10到20個觀察值，而另一個（ x ）永遠不會有超過1K個觀察值。 因此，如果需要的if ，我也可以使用if進行迭代

Answer 1

我們可以通過設置差異搜索來創建與所需輸出匹配的向量，該搜索將在適當的情況下輸出布爾TRUE和FALSE值。 符號%in%是二進制運算符，用於將左側的值與右側的值集進行比較：

x$coincidence <- x$numbers %in% y$numbers
# numbers coincidence
# 1       1        TRUE
# 2       2       FALSE
# 3       3        TRUE
# 4       4       FALSE
# 5       5       FALSE
# 6       6       FALSE
# 7       7       FALSE
# 8       8       FALSE
# 9       9       FALSE

Answer 2

設置數字時，數字是否一定是要素？ （它們不是數字，而是字符。）如果不是，這很容易：

x <- data.frame(numbers=c('1','2','3','4','5','6','7','8','9'), coincidence="NA", stringsAsFactors=FALSE)
y <- data.frame(numbers=c('1','3','10'), stringsAsFactors=FALSE)

x$coincidence[x$numbers %in% y$numbers] <- TRUE


> x
  numbers coincidence
1       1        TRUE
2       2          NA
3       3        TRUE
4       4          NA
5       5          NA
6       6          NA
7       7          NA
8       8          NA
9       9          NA

如果它們需要成為因素，那么您將需要設置通用級別或使用as.character（）。