检查data.frame（x）中的观测值是否也存在于data.frame（y）中并根据结果填充新列的最聪明方法

Question

有两个数据框：

x <- data.frame(numbers=c('1','2','3','4','5','6','7','8','9'), coincidence="NA")

和

y <- data.frame(numbers=c('1','3','10'))

如何检查y （1、3和10）中的观测值是否也存在于x并相应地填充x["coincidence"] （例如，使用YES | NO，TRUE | FALSE ...）。

我会在Excel中使用结合了IFERROR和VLOOKUP的公式来执行相同的操作，但是我不知道如何使用R来执行相同的操作。

注意：我愿意将data.frames更改为表或使用库。 具有要检查的数字（ y ）的数据框永远不会有超过10到20个观察值，而另一个（ x ）永远不会有超过1K个观察值。 因此，如果需要的if ，我也可以使用if进行迭代

Answer 1

我们可以通过设置差异搜索来创建与所需输出匹配的向量，该搜索将在适当的情况下输出布尔TRUE和FALSE值。 符号%in%是二进制运算符，用于将左侧的值与右侧的值集进行比较：

x$coincidence <- x$numbers %in% y$numbers
# numbers coincidence
# 1       1        TRUE
# 2       2       FALSE
# 3       3        TRUE
# 4       4       FALSE
# 5       5       FALSE
# 6       6       FALSE
# 7       7       FALSE
# 8       8       FALSE
# 9       9       FALSE

Answer 2

设置数字时，数字是否一定是要素？ （它们不是数字，而是字符。）如果不是，这很容易：

x <- data.frame(numbers=c('1','2','3','4','5','6','7','8','9'), coincidence="NA", stringsAsFactors=FALSE)
y <- data.frame(numbers=c('1','3','10'), stringsAsFactors=FALSE)

x$coincidence[x$numbers %in% y$numbers] <- TRUE


> x
  numbers coincidence
1       1        TRUE
2       2          NA
3       3        TRUE
4       4          NA
5       5          NA
6       6          NA
7       7          NA
8       8          NA
9       9          NA

如果它们需要成为因素，那么您将需要设置通用级别或使用as.character（）。