python numpy.irr（）不適用於超過35個值

Question

使用np.irr()函數時，似乎可以使用35個值

np.irr([-100.0] + ([25]*35))

但是35個vaues關閉了python。

np.irr([-100.0] + ([25]*36))

關閉python

屏幕截圖

Answer 1

我已經在Windows上使用32位1.10.4 / Python 2.7.3在Windows上進行了測試，即使使用更大的列表（3000個項！）也無法復制崩潰，但是我確實通過Process Explorer注意到Python的RAM使用率正在飆升。

這很有意義，因為[25] * 36正在分配該長度的列表，然后將其傳遞給fn，進行計算，然后返回。 看來.irr不支持將生成器作為輸入，如果要在非常大的可迭代對象上嘗試這種類型的功能，這會有些煩人。 在fn完成后，Numpy似乎並沒有釋放這里使用的所有內存，這也可能引起問題。

在Anaconda上，您可以指定Numpy是否使用Intel Math Kernel Library（MKL）構建嗎？ 這是在本地構建的選項，我確實選擇了它。 我的理解是MKL用於優化多核。 編譯后的依賴項（如DLL）中的錯誤可能表現為類似於您所看到的過程的完全崩潰。

抱歉，這是作為答案發布的（應該是評論，但由於<50名聲而無法發表評論）。