Izhikevich神經元模型是否使用權重？

Question

我一直在與神經網絡合作，並且對實現尖峰神經元模型感興趣。

我已經閱讀了很多教程，但是其中大多數教程似乎都是關於生成脈沖的，並且我還沒有在給定的輸入序列上找到任何應​​用。

比如說我有輸入火車：

Input[0] = [0,0,0,1,0,0,1,1]

它進入Izhikevich神經元，輸入是乘以權重還是僅使用參數a，b，c和d？

Izhikevich方程為：

v[n+1] = 0.04*v[n]^2 + 5*v[n] + 140 - u[n] + I
u[n+1] = a*(b*v[n] - u[n])

其中v [n]是輸入電壓，u [n]是通用恢復變量。

是否有關於實際問題的Izhikevich或類似尖峰神經元模型的實現的文章？ 我試圖了解如何在此模型上編碼信息，但是它看起來與標准第二代神經元的編碼方法不同。 我發現它處理尖峰火車和一組砝碼的唯一教程是[1]，但我對Izhikevich卻沒有看到相同的內容。

[1] https://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/mt422587.aspx

Answer 1

普通的Izhikevich模型本身不包括權重。

您提到的兩個方程對點神經元隨時間的膜電位（ v[] ）進行建模。 要使用權重，可以將兩個或多個此類細胞與突觸相連。

每個突觸可包括在源細胞（突觸前）上的某種尖峰檢測機制，以及在目標（突觸后）細胞側的突觸電流機制。 然后可以將該突觸電流乘以權重項，然后成為目標細胞的I項（在上面的第一個方程式中）的一部分。

作為兩單元網絡的一個非常簡單的示例，在每個時間步長，您都可以檢查前單元v是否高於（例如）0 mV。 如果是這樣，則將（例如）0.01 pA * weightPrePost注入后單元格中。 weightPrePost的范圍是0到1，可以根據觸發率或類似於STDP的類似Hebbian的尖峰同步進行修改。

隨着多個突觸電流進入細胞，您可以設計出各種方案來對它們進行求和。 最簡單的只是一個簡單的總和，更復雜的可能包括距離和枝晶直徑（例如模擬的神經形態）之類的東西。

本章很好地介紹了其他對突觸進行建模的方法：對突觸傳遞進行建模