[英]Can't predict output in SVM in MatLab
我必須對MatLab中的svm做自己的預測。 我使用下一個公式:
for i = 1:length(svmStruct1.Alpha)
salidasvm1 = salidasvm1 + svmStruct1.Alpha(i,:)*svmStruct1.GroupNames(svmStruct1.SupportVectorIndices(i),:)*svmStruct1.KernelFunction(svmStruct1.SupportVectors(i,:),ent,cell2mat(svmStruct1.KernelFunctionArgs(1)));
end
salidas1 = max(salidasvm1 + svmStruct1.Bias);
問題是:
svmStruct1.KernelFunction(svmStruct1.SupportVectors(i,:),ent,cell2mat(svmStruct1.KernelFunctionArgs(1)))
預測始終返回0。
謝謝你的幫助
MatLab更改了SVM的指令,因為最新的MatLab版本傾向於四舍五入,因此SVM預測始終為0。
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