[英]Iterate over edges at a node
我正在嘗試裁剪圖中具有不規則值的邊,與這些邊關聯的實際值存儲在networkx
之外。 我計划遍歷圖中的所有節點來進行這種修剪(100,000 個元素)。
import networkx as nx
G=nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)
G.add_edges_from([(1,2),(2,3)])
edges=G.get_edges_from_node(2) #(1,2),(2,3)
我似乎無法找到此功能。
import networkx as nx
G=nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)
G.add_edges_from([(1,2),(2,3)])
您可以通過以下方式遍歷所有節點:
for n in G.node.items():
print(n)
(1, {})
(2, {})
(3, {})
您還可以將圖形外部的值添加為邊屬性並簡單地遍歷邊
G2=nx.Graph()
G2.add_node(1)
G2.add_node(2)
G2.add_node(3)
G2.add_edges_from([(1,2, {'value': 1}),(2,3, {'value': 2})])
for edge in G2.edges(data=True):
print(edge)
(1, 2, {'value': 1})
(2, 3, {'value': 2})
如果有人來這里尋找問題標題所說的內容......
這里有一些方法可以循環遍歷節點的邊
nx.Graph.edges
G.edges([1, 2, 5]) # edges incident on nodes 1, 2 and 5 G.edges(0) # edges incident on node 0
nx.Graph.adj
G.adj[0] # neighbors adjacent to node 0
下標符號
G[0] # neighbors adjacent to node 0
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