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如何根據信用記錄計算信用評分

[英]How to calculate credit score on the basis of credit history

我有一個特定人群的信用記錄數據集,我需要計算每個人的信用評分。 我計划的是根據信用歷史記錄變量來計算概率,然后嘗試將該概率轉換為分數。 這種方法會行得通嗎?我應該遵循哪種技術或方法?

首先,您將需要進行一些特征工程設計,以便從原始數據集中提取潛在有意義的指標(除非已為您進行了很好的預處理)。 請注意,要執行任何ML,您都需要將信用評分作為每個數據點的功能。

從那里您將需要構建一個模型。 您可能希望將其轉換為以信用評分為輸出的回歸問題。 大多數人通常從一個簡單的線性模型開始,這是一個不錯的起點: 回歸

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