[英]Compare similarity between graphs?
許多（大多數除外，例如k均值，EM和均值平移）聚類算法使用距離而不是點。
對於小型數據集，分層聚類無疑是第一種嘗試的方法。 單鏈路，完整的鏈接，一般鏈接有什么正規的要求，即它們既可以與距離或相似性，這並不需要滿足三角不等式中使用。 其他度量標准（例如Ward和質心鏈接）需要平方歐幾里德距離，因此可能不適用於此處。
Python：如何比較使用k-means算法的聚類之間的相似性？
[英]Python: how to compare the similarity between clustering using k-means algorithm?
用於主題檢測的推文之間的表示和良好的相似性度量
[英]Representation and a good similarity measure between Tweets for topic detection
如何在Python中相似性或重疊方面比較兩個群集分組？
[英]How can you compare two cluster groupings in terms of similarity or overlap in Python?
如何計算兩個樹狀圖中兩個個體之間或兩種聚類方法之間的同位相似度？
[英]How to calculate the cophenetic similarity between two individual in two dendograms or between two clustering methods?
群集方案：2個點的calculatedCost之間的差異，用作點之間的相似性度量。 是否適用？
[英]Cluster Scenario: Difference between the computedCost of 2 points used as similarity measure between points. Is it applicable?
可以使用什么機制來量化非數字列表之間的相似性？
[英]What mechanism can be used to quantify similarity between non-numeric lists?
應該給出什么作為鏈接函數的輸入-tfidf矩陣或tfidf矩陣的不同元素之間的相似性？
[英]What should be given as an input to linkage function - tfidf matrix or similarity between different elements of tfidf matrixes?
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