[英]Pandas: increment datetime
我需要在df列中使用date
執行一些操作
buys['date_min'] = (buys['date'] - MonthDelta(1))
buys['date_min'] = (buys['date'] + timedelta(days=5))
但它又回來了
TypeError:日期時間/ timedelta操作的不兼容類型[object]
我該怎么做到列?
我想你需要先轉換柱date
to_datetime
,因為type
列OD值date
是string
:
buys['date_min'] = (pd.to_datetime(buys['date']) - MonthDelta(1))
buys['date_min'] = (pd.to_datetime(buys['date']) + timedelta(days=5))
編輯:
你需要參數format
to_datetime
然后另一個解決方案是to_timedelta
buys = pd.DataFrame({'date':['01.01.2016','20.02.2016']})
print (buys)
date
0 01.01.2016
1 20.02.2016
buys['date']= pd.to_datetime(buys['date'],format='%d.%m.%Y')
buys['date_min'] = buys['date'] + pd.to_timedelta(5,unit='d')
print (buys)
date date_min
0 2016-01-01 2016-01-06
1 2016-02-20 2016-02-25
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