R中的加權滯后計算

Question

我有幾個數據集（以下簡短示例）

> print(partOne)
 [1]  0.010966943 -0.006819522 -0.007189830  0.039736714  0.002013070
 [6] -0.043946666  0.003808415  0.199010991 -0.094001478 -0.053006526
[11] -0.051489992  0.019122283 -0.011215761  0.057408738 -0.020809564
[16] -0.041295915  0.010134001 -0.011398076
> print(part2)
 [1] 0.13070012 0.15793754 0.06980192 0.13270089 0.11384798 0.24417631
 [7] 0.10363273 0.09182783 0.12217490 0.47649356 0.33660955 0.23079863
[13] 0.21581061 0.13967763 0.05988797 0.28255164 0.16277804 0.12716975
[19] 0.19299641 0.21452418

我需要用當前part2值除以N個先前part2值的總和來加權每個partOne值。

因此，對於上面的簡短示例（每個數組中有20個值），偽代碼為：

1. 跳到項目N + 1（例如，在此示例中假設N = 10）
2. 計算（partOne [11] * partTwo [11]）/ sum（partTwo [1-> 10]）
3. 增量+1
4. 計算（partOne [12] * partTwo [12]）/ sum（partTwo [2-> 11]）
5. 等等等

Answer 1

嘗試這個

x[11:20]*y[11:20]/sapply(1:10,function(t) sum(y[t:(t+9)]))

數據

x <- rnorm(20)
y <- rnorm(20)