[英]How to change layers in pretrained model in Mxnet
我有一個預先訓練好的Mxnet模型。 我需要更改最后兩層並添加新的兩層進行測試。 基本上，我需要創建圖像的概率圖。 我怎樣才能做到這一點 ？
有一個關於使用MXNet進行微調的教程。 你看看了嗎？ http://mxnet.incubator.apache.org/faq/finetune.html
MXNET - 如何將 dropout 層添加到 ResNet_v1 預訓練模型
[英]MXNET - How to add dropout layer to ResNet_v1 pretrained model
如何在keras的功能性api中向預訓練模型的底部添加圖層？
[英]How to add layers to the bottom of a pretrained model in keras' functional api?
如何使用預訓練的 model 的第一層來提取 Keras model 內部的特征（功能 API）
[英]How to use the first layers of a pretrained model to extract features inside a Keras model (Functional API)
如何從預訓練的 ResNet50V2 Keras model 中刪除多個層
[英]How to remove multiple layers from pretrained ResNet50V2 Keras model
如何在 Keras - Tensorflow 2.0 中的預訓練 InceptionResNetV2 model 的不同層中找到激活的形狀
[英]How to find the shapes of activations in the different layers of a pretrained InceptionResNetV2 model in Keras - Tensorflow 2.0
將層添加到預訓練的 model 而無需創建順序 model
[英]Add layers to a pretrained model wihout creating a sequential model
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