[英]How to change layers in pretrained model in Mxnet
我有一个预先训练好的Mxnet模型。 我需要更改最后两层并添加新的两层进行测试。 基本上，我需要创建图像的概率图。 我怎样才能做到这一点 ？
有一个关于使用MXNet进行微调的教程。 你看看了吗？ http://mxnet.incubator.apache.org/faq/finetune.html
MXNET - 如何将 dropout 层添加到 ResNet_v1 预训练模型
[英]MXNET - How to add dropout layer to ResNet_v1 pretrained model
如何在keras的功能性api中向预训练模型的底部添加图层？
[英]How to add layers to the bottom of a pretrained model in keras' functional api?
如何使用预训练的 model 的第一层来提取 Keras model 内部的特征（功能 API）
[英]How to use the first layers of a pretrained model to extract features inside a Keras model (Functional API)
如何从预训练的 ResNet50V2 Keras model 中删除多个层
[英]How to remove multiple layers from pretrained ResNet50V2 Keras model
如何在 Keras - Tensorflow 2.0 中的预训练 InceptionResNetV2 model 的不同层中找到激活的形状
[英]How to find the shapes of activations in the different layers of a pretrained InceptionResNetV2 model in Keras - Tensorflow 2.0
将层添加到预训练的 model 而无需创建顺序 model
[英]Add layers to a pretrained model wihout creating a sequential model
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