Python中的圖像過濾（圖像規范化）

Question

我想編寫執行圖像過濾的代碼。 我使用簡單的3x3內核，然后使用scipy.ndimage.filters.convolve()函數。 過濾后，值的范圍是-1.27至1.12。 過濾后如何規范化數據？ 我是否需要裁剪值（小於零的值設置為零，大於1的值設置為1），或使用線性歸一化？ 如果過濾后的值大於范圍[0,1]，可以嗎？

Answer 1

>>> import numpy as np
>>> x = np.random.randn(10)
>>> x
array([-0.15827641, -0.90237627,  0.74738448,  0.80802178,  0.48720684,
    0.56213483, -0.34239788,  1.75621007,  0.63168393,  0.99192999])

您可以裁剪超出范圍的值，盡管您會丟失該信息：

>>> np.clip(x,0,1)
array([ 0.        ,  0.        ,  0.74738448,  0.80802178,  0.48720684,
    0.56213483,  0.        ,  1.        ,  0.63168393,  0.99192999])

為了保持縮放比例，您可以將線性重新歸一化為0到1：

>>> (x - np.min(x))/(np.max(x) - np.min(x))
array([ 0.27988553,  0.        ,  0.6205406 ,  0.64334869,  0.52267744,
    0.55086084,  0.21063013,  1.        ,  0.57702102,  0.71252388])

如果過濾后的值大於范圍[0,1]，可以嗎？

這實際上取決於過濾圖像的用例。