K-Means用於對角線聚類

Question

我目前有2個簇，它們基本上位於3D表面上的2條線上：

我嘗試了一種簡單的kmeans算法，它產生了上述分離。 （大紅點是手段）

我嘗試使用軟k-means進行聚類，每個均值沿着3維度具有不同的方差。 然而，它也未能對此進行建模，大概是因為它不適合對角高斯的形狀。

是否有另一種算法可以考慮到數據是對角的？ 或者，有沒有辦法基本上“旋轉”數據，使軟k手段可以工作？

Answer 1

K-means沒有為相關性做好充分准備。

但是這些聚類對我來說看起來相當高斯，你應該嘗試使用高斯混合模型 。