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Google Tango:如何使用點雲置信度數據

[英]Google Tango: How is the point cloud confidence data can be used

直到Tango API更新之前,我一直在使用xyz數據。 我想知道onPointCloudAvilable()回調返回的置信度數據,如何從這些數據中受益?

0-1范圍之外的任何點是不正確的數據? 換句話說,這是否意味着如果我消除不在范圍內的點,將為我提供更准確的點雲深度數據?

謝謝

在實踐中:

我試圖檢查我得到的每一幀C的值,但值始終為1.0。 有人知道這是否真的實現了,或者在將來的版本中會實現嗎?

理論上:

根據文檔

An array of packed {X, Y, Z, C} values.
{X, Y, Z} is a coordinate triplet (in meters).  
C is a confidence value, in the range of [0, 1], 
where 1 corresponds to full confidence.

我還沒有嘗試過,但理論上所有點都在[0,1] ...的范圍內,即“最佳”點為1。 因此,消除低於0.5(或0.9)的點應會降低采集的噪音。

暫無
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