使用libsvm進行情緒分類

Question

我想在音頻數據檢測上應用SVM。 我要從語音信號中擠出不同的特征。 減少此矩陣的尺寸后，我仍然獲得了Matix形式的功能。 有人可以在數據格式方面幫助我嗎，我必須將特征矩陣轉換為行向量嗎？ 我可以為一個要素矩陣的每一行分配相同的標簽，為另一要素矩陣的行分配其他標簽嗎？

Answer 1

有點模棱兩可的問題，但讓我嘗試解決您的問題。 對於特征選擇，可以使用過濾器方法，包裝器方法等。一種常用的方法是主成分分析。 選擇功能后，您可以直接將其輸入分類器。 就您而言，我想您正在獲得訓練數據的較低維表示形式（例如，如果您使用SVD）。 在這種情況下，它很好，現在您可以將其用於SVM分類。

通過在特征矩陣中添加標簽是什么意思？ 您可以將標簽添加到訓練實例，而不是功能。 我猜您在談論每個類標簽的單獨矩陣。 如果是這樣，可以的話可以隨意使用，但要記住它取決於模型設計。