使用cntk訓練模型與python
[英]use cntk trained model with python
問題描述
我已經使用CNTK訓練了一個模型，現在可以調用simple.dnn進行測試階段我不想在Windows上安裝CNTK，但是使用經過訓練的模型和python。 如何使用訓練有素的模型（權重，...）進行python測試？
1 個解決方案
解決方案1
7 2016-11-09 17:51:03
您可以使用load_model函數，請參閱https://www.cntk.ai/pythondocs/cntk.html?highlight=load_model#cntk.persist.load_model 。 基本流程應如下所示：
from cntk import load_model
loaded_model = load_model("yourModel.model", 'float')
output = model.eval(arguments)
如何在單獨的 python 腳本中使用經過 python 訓練的 model
[英]How to use a python trained model in your seperate python script
Tensorflow：如何在java中使用在python中訓練的語音識別模型
[英]Tensorflow : How to use speech recognition model trained in python in java
如何使用訓練有素的 model 測試 python 中的新句子（sklearn）
[英]how to use trained model to test new sentence in python (sklearn)
聲明:本站的技術帖子網頁，遵循CC BY-SA 4.0協議，如果您需要轉載，請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.
相關問題
CNTK：訪問經過培訓的模型數據
如何在 python 中使用經過訓練的 Tensorflow Lite model？
使用 Python 訓練 model 為 Pyspark Dataframe
如何在 keras 和 python 中保存和使用經過訓練的模型
使用在Matlab中訓練的SVM模型在python中進行分類
CNTK Python 如何將多個特征傳遞到模型中
使用np數組作為輸入在Python中訓練CNTK模型
如何在單獨的 python 腳本中使用經過 python 訓練的 model
Tensorflow：如何在java中使用在python中訓練的語音識別模型
如何使用訓練有素的 model 測試 python 中的新句子（sklearn）
相關標簽