[英]exponential fit in ggplot R
我一直在嘗試使用 ggplot 和 geom_smooth 為我的數據擬合指數曲線。 我正在嘗試復制類似問題的答案( geom_smooth 和指數擬合),但不斷收到以下錯誤消息:
> exp.model <-lm(y ~ exp(x), df)
Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) :
NA/NaN/Inf in 'x'
我不明白錯誤,因為數據集中沒有 NA/NaN/Inf 值:
>df
x y
1 1981 3.262897
2 1990 2.570096
3 2000 7.098903
4 2001 5.428424
5 2002 6.056302
6 2003 5.593942
7 2004 10.869635
8 2005 12.425793
9 2006 5.601889
10 2007 6.498187
11 2008 6.967503
12 2009 5.358961
13 2010 3.519295
14 2011 7.137202
15 2012 19.121631
16 2013 6.479928
設置數據:
dd <- data.frame(x=c(1981,1990,2000:2013),
y = c(3.262897,2.570096,7.098903,5.428424,6.056302,5.593942,
10.869635,12.425793,5.601889,6.498187,6.967503,5.358961,3.519295,
7.137202,19.121631,6.479928))
問題是對任何大於 709 的數字求冪會得到一個大於可存儲為雙精度浮點值的最大值(大約 1e308)的數字,因此會導致數字溢出。 您可以通過移動x
變量輕松解決此問題:
lm(y~exp(x),data=dd) ## error
lm(y~exp(x-1981),data=dd) ## fine
但是,您可以更輕松地繪制此模型的擬合值,如下所示:
library(ggplot2); theme_set(theme_bw())
ggplot(dd,aes(x,y))+geom_point()+
geom_smooth(method="glm",
method.args=list(family=gaussian(link="log")))
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