R插入符號包，如何調整lm中的截距和斜率？

Question

我正在嘗試使用 R caret 包對線性回歸模型執行 5 折交叉驗證。 我是機器學習的新手，但我希望每次“重復”都會有一個新的斜率和截距適合“訓練”數據集。 然而，默認情況下，所有重復的斜率和截距都保持不變，並且測試似乎只是在每次重復時輸出新的 RMSE 和 Rsquared。 有沒有辦法允許調整攔截？

這是我的代碼：

regressControl  <- trainControl(method="repeatedcv",
                            number = 5,
                            repeats = 5)    

regress         <- train(y ~ x,
                   data = myData,
                   method  = "lm",
                   trControl = regressControl)
regress

輸出如下所示：

Linear Regression 

54 samples
 1 predictor

No pre-processing
Resampling: Cross-Validated (5 fold, repeated 5 times) 
Summary of sample sizes: 45, 44, 42, 42, 43, 43, ... 
Resampling results:

  RMSE        Rsquared 
  0.01162334  0.9614908

Tuning parameter 'intercept' was held constant at a value of TRUE

regress$finalModel
Call:
lm(formula = .outcome ~ ., data = dat)

Coefficients:
(Intercept)     x  
   -0.03054      0.01690  

Answer 1

您可以添加和更改 tuneGrid 參數，默認為 TRUE

regressControl  <- trainControl(method="repeatedcv",
                            number = 5,
                            repeats = 5)    

regress         <- train(y ~ x,
                   data = myData,
                   method  = "lm",
                   trControl = regressControl),
                   tuneGrid = expand.grid(intercept = TRUE)
regress