[英].astype(“int”) or .astype(int)? Any differences between with and without quote/double?
我有一個DataFrame，其中一個列由float類型對象組成。 我想轉換為int。 正如我所嘗試的那樣， .astype("int")和astype(int)方法都有效。 我只是想知道是否存在差異？
熊貓將convert轉換為np.int，lambda和astype（）之間的int差異
[英]pandas apply convert to int differences between np.int, lambda and astype()
為什么 np nan 可以通過 `astype` 轉換為 int（但不能通過 `int`）？
[英]Why is np nan convertible to int by `astype` (but not by `int`)?
Python dataframe -.astype(str).astype(int) 給出錯誤 ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''
[英]Python dataframe - .astype(str).astype(int) gives error ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''
Int 太大而無法在執行 .astype(int) 時轉換為 C long
[英]Int too large to convert to C long while doing .astype(int)
(Python) astype(int) 無法從 object 中刪除前導零
[英](Python) astype(int) cannot remove leading zeros from object
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