為什么 np nan 可以通過 `astype` 轉換為 int（但不能通過 `int`）？

Question

這個問題來自一個對我來說非常不直觀的發現。 如果嘗試以下操作：

import numpy as np
print(np.array([np.nan]).astype(int))
print(int(np.array([np.nan])))

那么第一個的輸出是[-9223372036854775808] ，第二個引發ValueError: cannot convert float NaN to integer 。 我期待后來的行為，我絕對不希望有人可以將np.nan轉換為 int。 為什么會這樣？ 為什么可以使用astype將np.nan轉換為 int？ 它有什么功能或意義嗎？

Answer 1

.astype具有可選參數casting ，其默認值為'unsafe' 。 允許以下值

• 'no' 表示根本不應該轉換數據類型。
• 'equiv' 表示只允許字節順序更改。
• “安全”意味着只允許可以保留值的強制轉換。
• 'same_kind' 表示只允許安全類型轉換或類型中的類型轉換，如 float64 到 float32。
• “不安全”意味着可以進行任何數據轉換。

當一個嘗試做

import numpy as np
print(np.array([np.nan]).astype(int, casting="safe"))

一個得到以下錯誤

TypeError: Cannot cast array from dtype('float64') to dtype('int32') according to the rule 'safe'