通過將兩個稀疏列連接在一起在Pandas Dataframe中創建新的密集列

Question

我有一個包含三列的數據框，“組織名稱”，“類型”，“組織類型”。 “類型”和“組織類型”是同一回事。 我想創建一個名為“組織類型”的新列，該列在“類型”列中使用字符串，如果“類型”列為空，則在“組織類型”列中使用名稱。

Example of current dataframe:
Name of Organization     Type      Type of Org     
Tyco                     Retail    Retail          
Mac                      Service
Lis                                Comm
Ice                      Tech
Rex                      Retail    Retail


Example of New dataframe: 
Name of Organization     Type      Type of Org    Org Type
Tyco                     Retail    Retail         Retail
Mac                      Service                  Service
Lis                                Comm           Comm
Ice                      Tech                     Tech
Rex                      Retail    Retail         Retail

本質上，我試圖將'Type'列和'Org的類型'列合並在一起，以創建一個完整的列，因為這兩個列都缺少一些數據，但是它們所擁有的數據將是相同的。 如果有更好的方法可以解決這些問題，我很樂意提供任何建議-只是不確定解決此問題的最佳方法是什么？ 一會兒循環？

Answer 1

此功能稱為combine_first ：

df.Type.combine_first(df['Type of Org'])
Out[332]: 
0     Retail
1    Service
2       Comm
3       Tech
4     Retail
Name: Type, dtype: object

Answer 2

一種方法是在對那些丟失的行進行子設置之前，將Org Type列設置為Type列。 如果“ Type列包含缺少的值（不僅是空字符串），則應使用以下技巧。 如果確實包含空字符串或類似字符串，則可以在“ Type列等於那些值的位置上進行子集設置。

df['Org Type'] = df['Type']
df.loc[df['Org Type'].isnull(), 'Org Type'] = \
    df.loc[df['Org Type'].isnull(), 'Type of Org']