Spearman等級相關性少於4個觀察值？

Question

我目前正在嘗試同時使用X數據集和Y數據集運行Spearman等級相關性測試，兩者均包含3行（個人）。 我可以使用cor（）運行Spearman並獲取值，它們都是：-1，-。5，-5或1。這對我來說似乎不正確。.我沒有0數據集。 但是，當我使用rcorr（）時，它給了我一個錯誤：

 Error in rcorr(BPT2, y = FunT2, type = "spearman") : 
 must have >4 observations

我正在將腸道菌斑（我的X ）與代謝讀數（我的Y ）進行比較

所以我的問題是：

1. 結果是否准確？

2. 我應該首先使用Spearman排名相關性嗎？

謝謝！

Answer 1

沒錯，只有四個可能的輸出。 這是因為只有3種觀測值與等級關聯可能只有6種情況。

如果我們將x常數保持為1:3 ，則y有6個可能的等級值（逐行讀取）：

   Var1 Var2 Var3
1     3    2    1
2     2    3    1
3     3    1    2
4     1    3    2
5     2    1    3
6     1    2    3

計算X和Y之間的每個相關性時，只有以下可能的返回值：

apply(df, 1, function(x){cor(1:3, x)})

   1    2    3    4    5    6 
-1.0 -0.5 -0.5  0.5  0.5  1.0

由於重復兩個，您將獲得4個值。

因此-在數學上可以計算，但在描述分布方面不是很有用。