Spearman等级相关性少于4个观察值？

Question

我目前正在尝试同时使用X数据集和Y数据集运行Spearman等级相关性测试，两者均包含3行（个人）。 我可以使用cor（）运行Spearman并获取值，它们都是：-1，-。5，-5或1。这对我来说似乎不正确。.我没有0数据集。 但是，当我使用rcorr（）时，它给了我一个错误：

 Error in rcorr(BPT2, y = FunT2, type = "spearman") : 
 must have >4 observations

我正在将肠道菌斑（我的X ）与代谢读数（我的Y ）进行比较

所以我的问题是：

1. 结果是否准确？

2. 我应该首先使用Spearman排名相关性吗？

谢谢！

Answer 1

没错，只有四个可能的输出。 这是因为只有3种观测值与等级关联可能只有6种情况。

如果我们将x常数保持为1:3 ，则y有6个可能的等级值（逐行读取）：

   Var1 Var2 Var3
1     3    2    1
2     2    3    1
3     3    1    2
4     1    3    2
5     2    1    3
6     1    2    3

计算X和Y之间的每个相关性时，只有以下可能的返回值：

apply(df, 1, function(x){cor(1:3, x)})

   1    2    3    4    5    6 
-1.0 -0.5 -0.5  0.5  0.5  1.0

由于重复两个，您将获得4个值。

因此-在数学上可以计算，但在描述分布方面不是很有用。