人工神經網絡 - 編譯錯誤

Question

我正在學習深度學習，並且在執行ANN時遇到問題。 這就是我在做的事情：

初始化ANN（我事先拆分了數據集）：

classifier = Sequential()

添加輸入圖層和第一個隱藏圖層：

classifier.add(Dense(input_dim = 11, kernel_initializer = 'uniform', activation = 'relu', units = 6))

添加第二個隱藏層：

classifier.add(Dense(units = 6, kernel_initializer = 'uniform', activation = 'relu'))

添加輸出層：

classifier.add(Dense(units = 1, kernel_initializer = 'uniform', activation = 'sigmoid'))

使用隨機梯度下降編譯ANN：

classifier.compile(optimizer = 'adam', loss = 'binary_crossentropy', metrics = ['accuracy'])

在此之后，當我選擇並運行最后一個命令時，我收到一條錯誤，內容如下：

TypeError: sigmoid_cross_entropy_with_logits() got an unexpected keyword argument 'labels'

我注意到當我使用loss = mean_squared_error ，它編譯得很好。 你能告訴我發生了什么嗎？

Sypder和Python最新發布當天發布。 Windows 10 。 Thanos，TensorFlow和Keras最新

提前致謝。

Answer 1

Tensorflow更改了此功能的關鍵字名稱，您可能使用過時版本的tf或keras，更新兩者，您應該很高興。

Answer 2

使用每晚構建更新tensorflow版本：

https://github.com/tensorflow/tensorflow#installation

Answer 3

pip install -U tensorflow為我解決了這個問題