使用 dgl 訓練時出錯 model：recordStream 僅在 TensorAdaptor 可用時有效
[英]ERROR during trainning model with dgl: recordStream only works when TensorAdaptor is available
我在訓練我的 MLP model 時遇到了奇怪的錯誤。我不知道要更改什么，也不知道如何修復它。 首先，我使用以下包在 conda env 中運行它： 我收到以下錯誤： 我試圖更改 cuda 的版本以及 dgl 包（降級和升級），但沒有任何運氣。 接下來我決定退出 conda env 並使用 pyth ...
無法按 output.(celcius-fahrenheit) 對公式的輸入進行分類
[英]can't classify the inputs of an formula by output.(celcius-fahrenheit)
我正在自己學習深度學習一段時間。 但是，我嘗試在 pytorch 中建立一個分類 model。輸入和 output 可以從 celcius celcius-fahrenheit fahrenheit 的公式中獲取。 輸入是fahrenheit值，輸出被分類為negative value-0或posi ...
如何處理不同特征的數據集？
[英]How to deal with dataset of different features?
我正在努力在 CEA 分類數據集（二進制分類）上創建 MLP model。 每個樣本包含 4 個不同的特征，例如電阻和其他值，每個都在其自己的范圍內（電阻以百為單位，另一個以微量為單位，等等）。 我還是機器學習的新手，這是第一個真正的 model 構建。 我該如何處理這些數據？ 我已嘗試使用 fu ...
如何在 sklearn 中更改 mlp（多層感知器）損失 function？
[英]How to change mlp (multilayer perceptron) loss function in sklearn?
MLPRegressor 中的默認損失 function 是什么？ 均方誤差？ 如何在 sklearn 中更改 mlp（多層感知器）損失 function？ ...
在 MLP、CNN、LSTM（數據准備）中，前面的步驟多遠就足夠了？
[英]How far back previous steps are sufficient in MLP, CNN, LSTM (preparation of data)?
我正在做深度學習。 MLP、CNN 和 LSTM。 我知道我必須收集過去的數據來准備我的數據。 我的問題是，有多少以前的數據就足夠了，為什么？ ...
如何在 MLPClassifier 中打印 mse vs epoch
[英]how to print mse vs epoch in MLPClassifier
大家好，我在使用 MLPClassifier sklearn 打印結果時遇到問題，我希望我的結果是繪制圖表 mse vs epoch 用於訓練和測試，這是我的代碼： 我期待圖表顯示 mse vs epoch 用於訓練和測試請問，有人能運行它嗎？ 有什么想法或建議嗎？ 是什么導致了這個問題？ 謝謝你 ...
Adam optimezer 是否在每一層更新權重？
[英]Is Adam optimezer updating weight in every layer?
我是神經網絡的新手，所以我對 ADAM optimezer 有點困惑。 例如，我將 MLP 與這樣的架構一起使用： 我之前用過SDG，所以想問一下用adam的優化改變權重和SDG更新每一層的權重是一樣的嗎？ 在上面的示例中，這是否意味着從輸出到隱藏層 2 將有 2 個權重變化，從隱藏層 2 到隱 ...
有人可以幫助解釋為什么我的 MLP 不斷獲得完美的分類報告嗎？
[英]Can someone help explain why my MLP keeps on getting a perfect classification report?
我正在使用 Sklearn.train_test_split 和 sklearn.MLPClassifier 進行人類活動識別。 下面是我在 pandas df 中的數據集： 我正在使用 6 個數字列（來自加速度計和陀螺儀的 x、y、z）來預測活動（跑、坐、走）。 我的代碼看起來像 Output ...
ValueError：形狀 (1,6) 和 (5,5) 未對齊：6 (dim 1) != 5 (dim 0)
[英]ValueError: shapes (1,6) and (5,5) not aligned: 6 (dim 1) != 5 (dim 0)
NN 必須有 5 個輸入、4 個隱藏層和 1 個 output。學習率 0.2，錯誤閾值 0.2。 從 excel 中檢索數據： 錯誤ValueError: shapes (1,6) and (5,5) not aligned: 6 (dim 1) != 5 (dim 0)正在顯示。 我認為我 ...
OpenVINO無法轉換MLP Mixer TensorFlow model
[英]OpenVINO cannot convert MLP Mixer TensorFlow model
我使用這個GitHub存儲庫來訓練 MLP Mixer TensorFlow 2.5.0 model。 我嘗試使用命令生成 .bin 和 .xml 文件 以下是我遇到的錯誤。 我用的是openvino_2022.1.0.643版本。 你可以在這里下載我的 model。 ...
我可以從 MLP model 的決策邊界獲得符號距離嗎？
[英]Can I get signed distance from decision boundary for MLP model?
我有一個三層 MLP 分類器 model。（輸入層 - 隱藏層 - output 層）。 我想計算數據點與決策邊界的符號距離。 在 SVM 或邏輯回歸的情況下，獲得符號距離並不那么困難。 但是 MLP 呢？ 我想檢查“新數據距離決策邊界有多遠”，而沒有新數據的真實 label。 ...
從 MLP keras 推理輸出預測分數
[英]Outputting the prediction scores from MLP keras inferencing
在此處遵循 keras 教程 MLP 分類： https://keras.io/examples/nlp/multi_label_classification/ 。 我能夠成功訓練 model 並使用下面的代碼打印出前 3 個預測標簽。 我也想打印出預測分數。 我似乎無法在文檔中找到如何做到這一點。 ...
自建神經網絡
[英]Self-built Neural Network
我一直在嘗試自己構建一個簡單的神經網絡（3 層）來預測 MNIST 數據集。 我在網上參考了一些代碼，自己寫了一些代碼，代碼運行沒有任何錯誤，但是學習過程有問題。 訓練有素的網絡總是給我錯誤的預測，無論我作為輸入傳遞什么，一兩個類總是有很高的概率。 我試圖找出問題所在，但幾天內沒有任何進展。 誰能給 ...
遮罩層不適用於 MLP，如何添加帶有遮罩的自定義層？
[英]Mask layer is not working with MLPs, how to add a custom layer with masking?
我正在使用 MLP 來預測時間序列，我實現了一個包含掩碼層的代碼，以讓 model 跳過掩碼值。 例如，在我的數據中，時間序列有很多 NaN 值，我用“值 = -999”填充它。 我不想刪除它，但我希望 Keras 掩碼以溫和的方式跳過它。 我的代碼如下： 我讀了一個答案，說不可能讓掩蔽與 MLP ...
AttributeError: 'Model' object 沒有屬性 '_output_tensor_cache'
[英]AttributeError: 'Model' object has no attribute '_output_tensor_cache'
錯誤是 運行model.fit時出現錯誤。 ...
Sklearn 用一個或兩個新觀察值更新分類器
[英]Sklearn update a classifier with one or two new observations
賞金將在 5 天后到期。 此問題的答案有資格獲得+50聲望賞金。 beyarkay想提請更多關注這個問題： 理想的答案應該描述一個 model 通常需要超過 30 秒才能在完整數據集上進行訓練，可以在不到 1 秒的時間內對 <5 次觀察進行部分訓練我有一個 scikit-learn 分類器 ...
如何在 keras 層之間執行自定義操作？
[英]How to perform custom operations in between keras layers?
我有一個輸入和一個 output 神經網絡，在兩者之間我需要執行小操作。 我有兩個輸入（來自均值 0 或均值 1 的相同分布），我需要一次將它們饋送到神經網絡，並比較每個輸入的 output。 經過比較，我終於生成了 model 的預測。 實現如下： from tensorflow impo ...
加權矩陣和向量的點積的 Python argmax (mnist)
[英]Python argmax of dot product of weighted matrix and vector (mnist)
在這種情況下，argmax 是什么意思？ 我正在關注此 colab 筆記本中的教程： https ://colab.research.google.com/github/chokkan/deeplearningclass/blob/master/mnist.ipynb 看起來這是在說對於每個記錄 ...
無法提高我的多層感知器 (MLP) 模型在分類中的准確性
[英]Cannot improve the accuracy of my Multilayer Perceptron (MLP) model in classification
我正在嘗試預測用於構建性能的標簽：{1, 0}。 由於這是一個二元分類，我嘗試了使用 Xavier 初始化的 sigmoid 和身份激活函數。 但是，我無法提高模型的准確性，因為在每個 epoch 訓練后損失和准確性都保持不變。 這是一個非常不平衡的數據集，其中 90% 占多數。 所以，我認為這可能 ...
如何評估我的 MLPClassifier 模型？ 需要ROC曲線嗎？
[英]How to evaluate my MLPClassifier model? Is ROC curve needed?
如何評估我的 MLPClassifier 模型？ 混淆矩陣、准確率、分類報告是否足夠？ 我需要 ROC 來評估我的 MLPClassifier 結果嗎？ 除此之外，我如何繪制測試集和訓練集的損失圖，我使用了 loss_curve 函數，但它只顯示了訓練集的損失圖。 附言。 我正在處理多類分類問題。 ...