使用兩個系列的給定索引構建熊貓數據框

Question

假設我有兩個系列：

foo = pd.Series([1,2,3])
bar = pd.Series([7,6,5])

我要從中構建數據框架：

tmp = pd.DataFrame()
tmp['foo'] = foo
tmp['bar'] = bar

接下來，我設置新數據幀的索引：

tmp.index=range(1,4)

最終， tmp以這種方式是：

    foo bar
1   1   7
2   2   6
3   3   5

但是，以下快捷方式：

pd.DataFrame(
    {
        "foo": foo,
        "bar": bar
    },
    index=range(1,4)
)

產生以下內容：

    bar     foo
1   6.0000  2.0000
2   5.0000  3.0000
3   nan     nan

索引正確，但值不正確。 為什么不一樣？ 如果在創建序列時設置foo和bar的索引，則第二種方法有效。

Answer 1

您可以選擇：

pd.DataFrame(
    {
        "foo": foo.values,
        "bar": bar.values
    },
    index=range(1,4)
)