R列中的時間序列層次聚類

Question

我正在嘗試使用tsclust進行時間序列聚類，而我的數據集如下所示：

我有500多個時間序列，在同一時間線上各有8個觀測值。 我將tsclust應用於它，但是按時間而不是按順序獲得了聚類（如下所示）：

后來我發現tsclust只能按行工作。（來自www.rdocumentation.org/packages/dtwclust/versions/3.1.1/topics/tsclust）

是否還有其他類似功能可用於完成聚類分析？ 或者如何更改數據格式來做到這一點？

我的原始代碼如下所示：

tst<-read.csv("data.csv", stringsAsFactors = TRUE)
tst<-xts(tst[,-1], order.by = as.Date(paste0(tst[,1])))

par(mar=c(1,1,1,1))
plot.xts(tst)

series <- zscore(tst)

hc.sbd <- tsclust(series, type = "h", k = 6L,
              preproc = zscore, seed = 233,
              distance = "sbd", centroid = shape_extraction,
              control = hierarchical_control(method = "average"))
plot(hc.sbd)
plot(hc.sbd, type = "sc")

任何幫助表示贊賞。 先感謝您。

Answer 1

使用t轉置數據。

它將列轉換為行。