如何根據特定條件將數據框中的值替換為另一個數據幀中的值？

Question

我想用數據幀“df”中相同id的“body”的值替換數據幀“result”的列“q1_body”和“q2_body”的值，代碼如下：

def replace_body(x):
    id1 = result.loc[x].qid1
    result.loc[x].q1_body = df[df["qid"]==id1]["body"]
    id2 = result.loc[x].qid2
    result.loc[x].q2_body = df[df["qid"]==id2]["body"]

result.index.map(lambda x: replace_body(x))

當我運行代碼時，我在ipython控制台中收到了以下提醒，程序就停留在這里：

//anaconda/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py:3110：
SettingWithCopyWarning：
嘗試在DataFrame的切片副本上設置值

請參閱文檔中的警告： http ： //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
self [name] = value

希望有人能告訴我這里有什么問題。

假設兩個數據幀是：

結果：

qid1 q1_body qid2 q2_body
 1a    abc    2a    bcd
 1a    abc    3a    cde
 2a    bcd    3a    cde

DF：

qid body
1a sfgaks
2a shdfjk
3a adjkwf

預期的輸出如下：

結果：

qid1 q1_body qid2 q2_body
 1a  sfgaks   2a  shdfjk
 1a  sfgaks   3a  adjkwf
 2a  shdfjk   3a  adjkwf

Answer 1

您需要按set_index創建的Series map ：

s = df.set_index('qid')['body']
result['q1_body'] = result['qid1'].map(s)
result['q2_body'] = result['qid2'].map(s)
print (result)
  qid1 q1_body qid2 q2_body
0   1a  sfgaks   2a  shdfjk
1   1a  sfgaks   3a  adjkwf
2   2a  shdfjk   3a  adjkwf

Answer 2

這里：

# Set index and get body as a series
s = df.set_index(qid)['body']
result['q1_body'] = s.loc[result['qid1']].values
result['q2_body'] = s.loc[result['qid2']].values

結果：

  qid1 q1_body qid2 q2_body
0   1a  sfgaks   2a  shdfjk
1   1a  sfgaks   3a  adjkwf
2   2a  shdfjk   3a  adjkwf

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時間（10k行，使用自動生成的Lorem）：

我的方法

@ Jezareal的方法