根據另一個 dataframe 中匹配的 id 替換 dataframe 列值

Question

我正在嘗試根據不同的 dataframe 中的值替換 dataframe 中的值。請假設兩個數據框中都有其他列。 一個簡單的例子：

df1

id    name  ......
123   city a
456   city b
789   city c
789   city c
456   city b
123   city a

等等等等

df2

id    name  ......
123   City A
456   City B
789   City C

所以得到的 df 應該是：

id    name  ......
123   City A
456   City B
789   City C
789   City C
456   City B
123   City A

我在 pandas 中嘗試了一些合並選項，但沒有成功。 有沒有一種簡單的方法可以根據id上的匹配將第一個 dataframe 中的所有值替換為第二個 dataframe 中的值？

任何幫助表示贊賞

Answer 1

你可以做

df1['New name']=df1.id.map(df2.set_index('id').name)

更新

namediff=df1.columns.difference(df2.columns).tolist()+['id']
df3=df2.drop(df2.columns.difference(df1.columns),axis=1)
df1=df1[namediff].merge(df3,on='id')

要么

df1=df1.set_index('id')
df1.update(df2.set_index('id'))
df1.reset_index(inplace=True)