根据另一个 dataframe 中匹配的 id 替换 dataframe 列值

Question

我正在尝试根据不同的 dataframe 中的值替换 dataframe 中的值。请假设两个数据框中都有其他列。 一个简单的例子：

df1

id    name  ......
123   city a
456   city b
789   city c
789   city c
456   city b
123   city a

等等等等

df2

id    name  ......
123   City A
456   City B
789   City C

所以得到的 df 应该是：

id    name  ......
123   City A
456   City B
789   City C
789   City C
456   City B
123   City A

我在 pandas 中尝试了一些合并选项，但没有成功。 有没有一种简单的方法可以根据id上的匹配将第一个 dataframe 中的所有值替换为第二个 dataframe 中的值？

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Answer 1

你可以做

df1['New name']=df1.id.map(df2.set_index('id').name)

更新

namediff=df1.columns.difference(df2.columns).tolist()+['id']
df3=df2.drop(df2.columns.difference(df1.columns),axis=1)
df1=df1[namediff].merge(df3,on='id')

要么

df1=df1.set_index('id')
df1.update(df2.set_index('id'))
df1.reset_index(inplace=True)