SVM 自定義 RBF 內核 IndexError

Question

我想為我的非線性可分數據實現 SVM RBF 內核。 我已經將我的內核定義為：

def rbf(va, vb):
    gamma = 0.7
    return exp(-gamma * linalg.norm(va - vb) ** 2)
clf = svm.SVC(kernel=rbf)
clf.fit(va, vb)

它顯示錯誤：

如果 X.shape[0] != X.shape[1]: IndexError: tuple index out of range

如何解決？

Answer 1

您的va和vb形狀不匹配。 它們需要具有相同的形狀。 rbf 內核的語法應該是以下形式：

def rbf(va,vb) ，其中va是樣本的特征，比如 X 和vb是樣本的特征，比如 X`。

va 和 vb 不是特征和標簽。

您可以在 Github 上查看此鏈接以獲取類似的實現。 您可以看到他將所有樣本對傳遞給 rbf 內核，而不是樣本的特征和標簽。 轉到行號。 95.