[英]Python Subtracting Only a Time (HH:MM:SS) from a DateTime Column
[英]Python: Subtracting time from datetime
我知道關於這個問題有很多問題,但是我無法實現的任何解決方案都令人非常沮喪。
我有一列日期時間,例如:
time timezone
2015-03-10 18:20:27 Eastern Time
2015-04-14 21:22:15 Pacific Time
2015-04-10 18:03:10 Mountain Time
我想從Pacific Time
減去3小時,從Mountain Time
減去2小時,並保持東部時間不變。
我的解決方案:
df_slice["Time"] = df_slice["time"].map(lambda x: x.time().isoformat())
fmt = "%H:%M%:%S"
def tz_adjust(row):
if row["timezone"] == "Pacific Time":
return row["Time"] - datetime.datetime.strptime("03:00:00",fmt)
elif row["timezone"] == "Mountain Time":
return row["Time"] - datetime.datetime.strptime("02:00:00",fmt)
else:
return row["Time"]
df_slice["Tz_Time"] = df_slice.apply(tz_adjust,axis=1)
我收到以下錯誤:
ValueError:(“”:“是格式為'%H:%M%:%S'的錯誤指令,”發生在索引1261660')
我還嘗試使用.time()
將time
轉換為時間,然后根據時區減去小時數,
datetime.time()和datetime.time()的操作數“-”錯誤
該任務的簡單解決方案是什么? 這似乎很容易。
您需要使用timedelta從datetime中減去小時。
def tz_adjust(row):
if row["timezone"] == "Pacific Time":
return datetime.datetime.strptime(row["Time"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S") - datetime.timedelta(hours=3)
elif row["timezone"] == "Mountain Time":
return datetime.datetime.strptime(row["Time"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S") - datetime.timedelta(hours=2)
else:
return row["Time"]
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.