添加，減去 datetime.time 列熊貓

Question

我有以下數據框

flight_departure   arrival_at_desination   boarding  total_flight_time   total_flight_time/2    time_to_collect_bags
0:00                     4:00               23:30           4:00                  2:00                     4:30
9:00                     14:30              8:30            5:30                  2:45                      15:00

flight_departure- 0:00 signifies 12:00 AM
arrival_at_desination- 4:00 signifies 4 AM
boarding = flight_departure-30 minutes(23:30)
total_flight_time=arrival_at_desination-flight_departure(4 hours)

total_flight_time/2-calculates hald time(2 hours in this case)
time_to_collect_bags=arrival_at_desination+30 minutes(4:30AM)

當我嘗試執行以下操作時

df['arrival_at_desination']-df['flight_departure']

它給了我以下錯誤

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and 'datetime.time'

我應該如何減去兩個 datetime.time 列？

Answer 1

您必須轉換為數據時間格式才能轉換試試這個

arrival = pd.to_datetime(df['arrival_at_desination'])
dept = pd.to_datetime(df['flight_departure'])
diff = arrival - dept

這就是我得到的，希望對您有所幫助

0   -1 days +20:00:00
1   -1 days +18:30:00

否則將日期添加到數據中，與時間連接並執行上述操作

Answer 2

一般來說，沒有日期信息是不可能減去兩次的（如果凌晨 1 點到達，晚上 11 點出發怎么辦？）。 如果您假設他們在同一天，並且到達時間總是大於出發時間，您可以執行以下操作。 這並不漂亮，希望有人提出更好的答案。

(pd.to_datetime(df.arrival_at_desination.astype(str), format='%H:%M:%S') -
    pd.to_datetime(df.flight_departure.astype(str), format='%H:%M:%S'))

Answer 3

我發現要完成這項工作 (python3.68)，您需要將時間與日期結合起來——無論是真實的還是虛假的。

import pandas as pd


df = pd.DataFrame(columns=['to','fr','ans'])

date = "1-1-01 "
tmp = pd.Series(['13:03:12','11:57:18','10:07:47'])
tm =pd.to_datetime(date+tmp, format='%d-%m-%y %H:%M:%S')

tmp = pd.Series(['13:02:12','10:57:18','10:07:22'])
tm2 =pd.to_datetime(date+tmp, format='%d-%m-%y %H:%M:%S')

df.to = tm2
df.fr = tm

(df.fr-df.to)
#if you want this as seconds -- which for my applications has been more useful.
(df.fr-df.to).astype('timedelta64[s]')

Answer 4

嗯... .sub（）方法可以解決這個問題嗎？ 你試過了嗎 ？