重復減去字符串和datetime.time

Question

我有一個熊貓數據框，其中有一個'時間'列，其中包含13:50:00這樣的行（它是字符串類型）。現在我有一個時間格式為21:21:21的時間，我想減去二。

現在我做了abs（datetime.strptime（a，'％H：％M：％S'）。time（）-recording_start_time））仍然給我錯誤

print(abs(datetime.strptime(a, '%H:%M:%S').time()- recording_start_time))
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and 'datetime.time'

我的代碼看起來像-

 min_time_diff = abs(df3.loc[cond & cond2 ]['Time'].apply(lambda x: datetime.strptime(x, '%H:%M:%S').time()- recording_start_time))

所以我需要一個更干凈的解決方案，而不是在此處提供的python中減去兩次，因為它正在搜索“時間”列中的所有行並從固定值中減去。

Answer 1

您可以使用.dt訪問器將其轉換為datetime ，從timedelta減去並返回僅time序列。

delta = datetime.timedelta(hours=21, minutes=21, seconds=21)
diff = pd.to_datetime(df.t, format="%H:%M:%S") - delta
>>> diff.dt.time

---

例：

df = pd.DataFrame({'t':[time(2),time(8)]})

    t
0   02:00:00
1   08:00:00

d = pd.to_datetime(df.t, format="%H:%M:%S") - datetime.timedelta(minutes=1, seconds=1, hours=1)
d.dt.time

0    00:58:59
1    06:58:59
Name: t, dtype: object