單支架和雙支架Numpy陣列有什么區別？

Question

import numpy as np
a=np.random.randn(1, 2)
b=np.zeros((1,2))
print("Data type of A: ",type(a))
print("Data type of A: ",type(b))

輸出：

Data type of A:  <class 'numpy.ndarray'>
Data type of A:  <class 'numpy.ndarray'>

在np.zeros（）中，為了聲明一個數組，我們在2個括號中給出輸入，而在np.random.radn（）中，我們在1個括號中給它？

是否有任何特定的語法原因，因為它們都是相同的數據類型但遵循不同的語法？

Answer 1

為了簡化Matlab用戶到NumPy的過渡，我們構建了一些像randn這樣的便利函數，它們使用與Matlab等效的相同的調用簽名。

以NumPy為中心（與Matlab相對的）NumPy函數（例如np.zeros ）期望size （或shape ）為元組。 這允許其他參數如dtype和order也被傳遞給函數。 以Matlab為中心的函數假設所有參數都是大小的一部分。

np.random.randn是NumPy以Matlab為中心的便利函數之一，以Matlab的 np.random.randn為藍本。 np.random.randn的以NumPy為中心的替代np.random.randn是np.random.standard_normal 。