在keras中的每個紀元后如何查看驗證錯誤

Question

我正在使用keras訓練回歸模型。 我的代碼如下：

estimators = []
estimators.append(('standardize', StandardScaler()))
estimators.append(('mlp', KerasRegressor(build_fn=baseline_model, epochs=100, batch_size=32, verbose=2)))
pipeline = Pipeline(estimators)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y,
                                                    train_size=0.75, test_size=0.25)
pipeline.fit(X_train, y_train)

問題在於它過度擬合。 在每個時期之后如何查看驗證錯誤？

Answer 1

您可以將參數傳輸到KerasRegressor fit方法：

validation_split：浮點型（0. <x <1）。 用作保留驗證數據的數據分數。 validation_data：用作保留驗證數據的元組（x_val，y_val）或元組（x_val，y_val，val_sample_weights）。 將覆蓋validation_split。

通過管道擬合方法 ：

** fit_params：字符串->對象的字典傳遞給每個步驟的fit方法的參數，其中每個參數名稱都帶有前綴，以便步驟s的參數p具有鍵s__p。

例：

pipeline.fit(X_train, y_train, mlp__validation_split=0.3)