用R中的CHAID進行預測

Question

我已經用CHAID建立了模型。 現在，我想用它來預測變量-就像我用tree（）或rpart（）一樣：

MA_CHAID <- chaid(Data$target
              ~ Data$factor1
              + Data$factor2,
              control = chaid_control(minprob = 0.001,
                                      minsplit = 500,minbucket = 200),
              data = Data
               )

Data$MA_predict <- predict(MA_CHAID, Data)

但我收到此錯誤消息：

'$ <-。data.frame'（' tmp '，MA_predict，value = c（1L，1L，：替換有124855行，數據有379031

任何想法？

謝謝！

Answer 1

建立了CHAID樹，其中包括缺少值的預測變量。

該算法排除了所有缺少任何值的行。 這就是為什么僅使用一半案例構建模型的原因。

我的下一個嘗試將使用“缺少”作為其自身的類別。