預期convolution2d_input_1具有4維，但是在keras中得到了形狀錯誤的數組

Question

我在keras中運行以下代碼片段作為tensorflow backhend。

網絡架構：

model = Sequential()
model.add(Convolution2D(32, 3, 3, border_mode="same",input_shape=(numChannels,imgRows, imgCols)))
model.add(Activation("relu"))
model.fit(trainData, trainLabels, batch_size=batch_size,nb_epoch=20, verbose=verbose)

我收到如下錯誤：

ValueError：檢查模型輸入時出錯：預期convolution2d_input_1具有4個維，但數組的形狀為（89696，1024）

如何解決這個問題？ 提前致謝！！

Answer 1

trainData的格式不正確，應該具有形狀(numImages, numChannels, imgRows, imgCols) 。