[英]expected convolution2d_input_1 to have 4 dimensions, but got array with shape (150, 150, 1)
[英]Expected convolution2d_input_1 to have 4 dimensions, but got array with shape error in keras
我在keras中运行以下代码片段作为tensorflow backhend。
网络架构:
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(32, 3, 3, border_mode="same",input_shape=(numChannels,imgRows, imgCols)))
model.add(Activation("relu"))
model.fit(trainData, trainLabels, batch_size=batch_size,nb_epoch=20, verbose=verbose)
我收到如下错误:
ValueError:检查模型输入时出错:预期convolution2d_input_1具有4个维,但数组的形状为(89696,1024)
如何解决这个问题? 提前致谢!!
trainData
的格式不正确,应该具有形状(numImages, numChannels, imgRows, imgCols)
。
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