如何修復對字符串顯示NaN的Pandas數據框，並在將數據框寫入CSV時刪除列表括號

Question

我將python列表轉換為Pandas數據框，然后將數據框寫入csv。 列表如下：

name = ['james beard', 'james beard']
ids = [304589, 304589]
year = [1999, 1999]
co_authors = [['athman bouguettaya', 'boualem benatallah', 'lily hendra', 'kevin smith', 'mourad quzzani'], ['athman bouguettaya', 'boualem benatallah', 'lily hendra', 'kevin smith', 'mourad quzzani']]
title = ['world wide databaseintegrating the web corba and databases', 'world wide databaseintegrating the web corba and databases']
venue = ['international conference on management of data', 'international conference on management of data']

data = {
    'Name': name,
    'ID': ids,
    'Year': year,    
    'Co-author': co_authors,
    'Title:': title,
    'Venue:': venue,
}

df = pd.DataFrame(data, columns=['Name','ID','Year','Co-author','Title', 'Venue'])
df
df.to_csv('test.csv')

我的問題是

（a）“標題”和“地點”列顯示為“ NaN”而不是其值（請參見下文）。 我怎樣才能解決這個問題？

Name    ID  Year    Co-author   Title   Venue
0   james beard 304589  1999    [athman bouguettaya, boualem benatallah, lily ...   NaN NaN
1   james beard 304589  1999    [athman bouguettaya, boualem benatallah, lily ...   NaN NaN

（b）在CSV中（見下文），如何在標題中添加“索引”，並在“共同作者”中刪除方括號？

,Name,ID,Year,Co-author,Title,Venue
0,james beard,304589,1999,"['athman bouguettaya', 'boualem benatallah', 'lily hendra', 'kevin smith', 'mourad quzzani']",,
1,james beard,304589,1999,"['athman bouguettaya', 'boualem benatallah', 'lily hendra', 'kevin smith', 'mourad quzzani']",,

Answer 1

關於第一個問題：在data您有char :名稱為'Title:' ， 'Venue:'
因此DataFrame在data找不到'Title' ， 'Venue' 。

您必須刪除:

或者，您可以跳過columns=[...] ，它將使用以下名稱: - 'Title:' ， 'Venue:'

df = pd.DataFrame(data)

---

至於第二個：在創建DataFrame之后（或期間），我正在使用pandas搜索解決方案。
我沒找到。

但是，如果您假設可以在創建DataFrame之前修改數據，則可以將版本寫得更短

co_authors = [','.join(row) for row in co_authors] 

Answer 2

嗯，我在加載數據之前使用以下方法解決（b）。

tmp = []
for c in xrange(len(co_authors)):
    tmp.append(','.join(map(str,co_authors[c])))
co_authors = tmp