[英]How to determine activation, loss, optimizer in keras while making artificial neural network
這是我的數據框
https://drive.google.com/file/d/1qAnyOkp_YayqzZ4i0CwqCTDiYTIOmv6I/view?usp=sharing
我需要通過ANN查找數據集的最后一列ra的值
我已經使用keras庫做到了，這是我的代碼
https://gist.github.com/anonymous/9955247ad7341e5bc119556dead9fc71
但是y_pred變量的輸出設置為0。 我激活功能有問題嗎？
我需要使用訓練數據集預測ra值
PS：我是數據科學的新手，只是我已經開始通過udemy學習它
您可以刪除第二個隱藏層，因為簡單的Ann就足夠了，並且我們也不必在輸出層使用激活器，因為這是回歸問題。
請參閱示例代碼https://github.com/naveenkambham/MachineLearningModels/blob/master/NeuralNetwork.py 。 這類似於您的要求。
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