[英]How to determine activation, loss, optimizer in keras while making artificial neural network
这是我的数据框
https://drive.google.com/file/d/1qAnyOkp_YayqzZ4i0CwqCTDiYTIOmv6I/view?usp=sharing
我需要通过ANN查找数据集的最后一列ra的值
我已经使用keras库做到了，这是我的代码
https://gist.github.com/anonymous/9955247ad7341e5bc119556dead9fc71
但是y_pred变量的输出设置为0。 我激活功能有问题吗？
我需要使用训练数据集预测ra值
PS：我是数据科学的新手，只是我已经开始通过udemy学习它
您可以删除第二个隐藏层，因为简单的Ann就足够了，并且我们也不必在输出层使用激活器，因为这是回归问题。
请参阅示例代码https://github.com/naveenkambham/MachineLearningModels/blob/master/NeuralNetwork.py 。 这类似于您的要求。
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