快速傅立葉變換算法及技術分析

Question

我的迷你實踐項目要求我做以下事情：

1. 下載股票價格。
2. 降低股價。
3. 平穩的去趨勢股票價格。
4. 應用FFT算法。

迷你實踐項目的Python代碼如下所示：

#Python code: Download the Daily Stock Prices from Yahoo Finance 
from matplotlib.finance 
import quotes_historical_yahoo 
from pylab
import * import numpy as np import
scipy.signal as sc import
matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd
ticker='AAPL' begdate=(2013,12,6) enddate=(2015,12,20)
data = quotes_historical_yahoo(ticker, begdate, enddate,asobject=True, adjusted=True)
aapl=data.aclose[1:]
np.count_nonzero(aapl)
plt.plot(aapl)
plt.title(‘Apple stock price movement’)

#Python code: Detrend stock prices
detrend=sc.detrend(aapl)
plt.plot(detrend)
plt.title(‘Apple stock detrended prices’) 

#Python code: Smooth Detrended Apple Stock Prices 
w=np.blackman(20) 

#we selected 20 the parameter of the blackman window function 
y=np.convolve(w/w.sum(),detrend,mode='same')
plt.plot(y) plt.title(‘Blackman window function for detrended Apple stock
price’) 

#Python code: Apply FFT Algorithm 
fft=abs(rfft(y)) plt.plot(fft)
plt.title(‘FFT Algorithm applied to Apple stock price’)

當我鍵入>>> fft時，結果應為：array（[31.29635197，2706.46455209，1093.11797192，904.02261366，582.27538238，282.87694269，244.95336969，501.27771573，247.04690328，554.24978967，115.67400179，270.142459.0.174.51970 87.25308608、87.15654977、39.34619432]）

我不斷收到代碼錯誤：來自matplotlib.finance是無效的語法。 我該如何解決？

Answer 1

from matplotlib.finance 
import quotes_historical_yahoo 

應該在同一行上，如下所示：

from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo

或者，您可以折行：

from matplotlib.finance \
import quotes_historical_yahoo