查找圖中的指定邊

Question

我有一個無向圖，其中有一些節點和邊。

每個節點具有特定的顏色，每個邊緣具有特定的類型，這取決於它所連接的節點的顏色：

• 連接紅色和藍色節點的邊的類型為紅藍色。
• 由於圖形是無向的： red-blue == blue-red 。

我的任務是編寫算法，該算法將查找所有“隔離的”邊緣。

當原始邊緣和與原始邊緣相同類型的下一條邊緣之間至少有2個邊緣距離時，將隔離一條邊緣。

最好的方法是什么？ 很可能可以使用廣度/深度優先搜索來解決，但是我無法找出一種方法將它們與特定問題聯系起來

Answer 1

我很確定這行得通，不確定復雜性

For each node n:
    For each edge (n, n2) e:
        n.colors[edgeColor(e)] += 1
For each node n:
    n.colors2 = n.colors.copy()
    For each edge (n, n2) e:
        n.colors2 = mergeSum(n.colors2, n2.colors)
For each edge (n, n2) e:
   if n.colors2[edgeColor(e)] == 2 and n2.colors2[edgeColor(e)] == 2:
       isolated edge